一份有用的指令，會讓接手的人知道要完成什麼、能用什麼資料，以及怎樣算做好。這個原則也適用於和 AI 合作。
把「幫我整理」改成可判斷的任務
想像你要把讀書會公告貼進群組。只說「幫我寫得好一點」，你可能得到華麗但漏了報名條件的段落。先補上讀者是誰、最重要的資訊，以及不能省略的限制。
目標：把下方公告改成給已報名者的提醒。 資料：只使用我貼上的原文。 限制：保留日期、時間、地點與必要條件；沒有提供的資訊不要補。 輸出：標題一行、提醒三點、待確認事項一列。 檢查：每個日期與數字都附原句。 原文：[貼上公告]
給範例，是為了說明格式
如果希望輸出像「10/8 14:00｜線上分享」，先標示它只是格式示例。否則 AI 可能把例子裡的日期混進真實公告。資料與示例最好分段命名，不把互相矛盾的要求擠在一起。
把大工作拆成兩次有用的對話
- 先抽取：請它列出原文事實、缺少資料與衝突，核對後再繼續。
- 再改寫：只用已確認的事實調整長度與語氣，最後核對是否有新增資訊。
如果每輪都在修同一種錯誤，把那個限制寫回模板。例如每次都誤把「可參加」改成「保證錄取」，就明定不得強化語意。
不必追求模型的私密思考過程
需要的是可查證的依據、計算步驟與假設。可以問「用了哪個公式」「這句依據在哪」「哪些輸入會改變結論」，不必用要求長篇思考來代替查核。更長的回答不保證更正確，文字要求也不保證切換到另一個模型或方案。
留下自己的改善紀錄
保存原始輸入、指令、輸出和改正原因。下次用新資料重做，觀察能否避開相同錯誤。你得到的是一份能持續修正的工作模板，而非一句永遠有效的咒語。
官方資料與延伸閱讀
方案、可用功能與限制會更新，請以連結中的官方說明及帳號當下顯示為準。本文的練習是編輯設計的示例，不是工具效能實測。